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Maintien à domicile des seniors :
l'IA qui anticipe les urgences

Investor Deck 2026

Genèse & Vision

Pourquoi Missia existe

SG

Sébastien Gilabert

FOUNDER & CEO

Ingénieur-Chercheur — INRIA
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Spécialité : Vision par Ordinateur
Branche spécifique de l'IA — analyse et compréhension d'images
Thèse avec des personnes âgées
Recherche appliquée au suivi comportemental des seniors

Pendant ma thèse à l'INRIA, je travaillais déjà sur la vision par ordinateur appliquée aux personnes âgées. Je voyais le potentiel de cette technologie pour comprendre leur quotidien.

Puis une histoire personnelle m'a rattrapé. Et j'ai compris que ce sujet de recherche devait devenir un produit.

Missia est née de cette conviction : l'IA peut prédire la perte d'autonomie avant qu'elle ne devienne irréversible.

Des Solutions qui Alertent Trop Tard

Aujourd'hui, les solutions existantes ne réagissent qu'après l'incident

CONSTAT : Aucune solution ne prédit l'accident. Toutes alertent après.

La chute a déjà eu lieu. Le senior est au sol. L'intervention est curative, jamais préventive.

Caméras

Intrusives. Rejetées massivement pour des raisons de vie privée.

Wearables

Stigmatisants. Souvent oubliés ou non portés la nuit.

Capteurs Basiques

Binaires. Détectent un mouvement, pas une détérioration de santé.

La Première IA en Santé Prédictive à Domicile

Modéliser les habitudes pour détecter les changements qui mènent à la perte d'autonomie

1. Modélisation des habitudes

L'IA apprend le rythme de vie unique de chaque personne : heures de lever/coucher, fréquence des repas, niveau d'activité, routines quotidiennes.

2. Détection des dérives

Quand le profil dévie — moins de repas, plus de temps au lit, mobilité réduite, isolement — Missia identifie le changement avant les proches.

3. Alerte prédictive

Les proches et soignants sont alertés des signaux faibles : dénutrition, déshydratation, dépression, risque de chute accru, déclin cognitif, perte d'autonomie progressive.

Signaux détectés
Dénutrition — Repas sautés, moins de temps à table
Dépression — Isolement, activité réduite, rythme perturbé
Perte de mobilité — Déplacements ralentis, temps debout réduit
Trouble du sommeil — Levers nocturnes, insomnie
Risque de chute — Instabilité posturale détectée
Déshydratation — Baisse de la fréquence de prise de boisson
Déclin cognitif — Errance, confusion horaire, routines désorganisées
De la réaction à la prédiction
Aujourd'hui on détecte la chute. Demain on la prédit 48h avant qu'elle n'arrive.

Surveillance Prédictive & Continue

Une approche proactive pour la santé des seniors

1. Analyse Continue (Sans Image)

  • Capteur Optique intelligent (Wi-Fi/5G)
  • Ni caméra, Ni wearable
  • Complètement autonome

2. Données de Santé

Une IA puissante analyse 146 activités quotidiennes en temps réel pour détecter les signaux faibles (glissement) avant l'accident.

CIBLE : SENIORS À DOMICILE & EHPAD
Capteur Missia

L'Ange Gardien Invisible

Sécurité maximale, intrusion minimale

Le capteur se fond dans le décor. Pas de lumière invasive, pas d'œil de caméra.
Comment ça marche

La vidéo reste chez la personne.
Seules les métadonnées circulent.

Chaque détection devient un événement horodaté, exploitable par l'application pour l'historique, les résumés et les alertes.

vidéo locale
Événement normalisé
type: "drink" room: "salon" time: "13:06" confidence: 0.97
métadonnées chiffrées
Vidéo analysée localement
Seules les métadonnées transitent (chiffrées)
L'aidant lit un résumé clair
Démonstration

L'IA reconnaît les gestes du quotidien en temps réel

Enregistrement réel — détection des activités "manger" et "boire" avec scores de confiance

Manger — détecté en temps réel
Boire — détecté en temps réel
Traitement 100% embarqué

Architecture & Data

Edge computing, privacy by design & data moat propriétaire

Boîtier Missia
IA embarquée — Traitement local
Métadonnées chiffrées
Aucune image transmise
Cloud Analytics
Analyse prédictive & alertes

Edge AI (Local)

  • Traitement en temps réel sur le capteur
  • Aucune image ne quitte le domicile
  • Confidentialité totale

Cloud AI (Global)

  • Analyse longitudinale des comportements
  • Détection de dérives lentes
  • Modèles prédictifs enrichis

Data Moat

  • Dataset propriétaire croissant
  • Millions de points comportementaux
  • Unfair advantage

146 Activités Suivies

Analyse granulaire pour un profil de santé complet

Sécurité

  • Chute (Debout, Lit, Chaise)
  • Incapacité au sol
  • Rampement / Tentative relevage
  • Heurt contre meuble (Instabilité)
  • Non-retour au lit (Nuit)

Physiologie

  • Prise de boisson (Tasse, Bouteille)
  • Prise de repas
  • Usage Frigo / Micro-onde
  • Sommeil diurne (Canapé)
  • Analyse de la marche

Autonomie & Vie

  • Faire son lit
  • Habillement
  • Ménage
  • Interaction Sociale
  • Usage Tablette
  • Rythme de vie

Illustration : Cas d'usage

Exemple : Infection Urinaire (Première cause de chute et délirium chez le senior)

SANS MISSIA
Infection
Silencieuse
Confusion &
Chute Grave
Hospitalisation
Urgence
5 000€
Coût Moyen
AVEC MISSIA
Hausse Fréq.
Toilettes (Nuit)
Alerte App &
Visite Médecin
Traitement
Antibiotique
50€
Coût Traitement
Résultat : Hospitalisation évitée, autonomie préservée.

Système de Double Sécurité

Prédiction + Escalade d'alerte : personne n'est laissé sans réponse

1. ANTICIPER

J-7 à J-1 (Prévention)
DÉTECTION SIGNAUX FAIBLES
  • Baisse d'hydratation
  • Agitation nocturne
  • Ralentissement marche
ACTION PRÉVENTIVE

Notification Famille / Médecin traitant.

HOSPITALISATION ÉVITÉE

2. SECOURIR

T-0 (Urgence)
ACCIDENT CONFIRMÉ (IA)

Chute lourde ou Malaise détecté. L'IA filtre les faux positifs.

ALERTE QUALIFIÉE

Transmission immédiate avec données de contexte.

3. ESCALADER

Si personne ne répond
Contact Principal
Famille ou Aidant désigné
Pas de réponse sous 5 min
Ré-alerte Contact 2
Proche secondaire ou Soignant
Toujours pas de réponse
Escalade SAMU / 15
Appel automatique urgences
ZÉRO ALERTE IGNORÉE

Résultats Terrain : Une Réalité Cachée

7-8 chutes détectées sur ~20 personnes en 3 mois — un constat alarmant et une validation forte

7-8
Chutes détectées
~30
Personnes suivies
146
Activités analysées
24/7
Surveillance continue

La réalité que personne ne voit

Les études montrent que 50% des chutes de personnes âgées ne sont jamais signalées. Nos tests terrain confirment cette réalité cachée : sur seulement ~20 personnes, 7-8 chutes ont été détectées en 3 mois — la plupart auraient été invisibles sans Missia.

Ce que cela prouve

  • Le besoin est réel et massif
  • Notre technologie fonctionne en conditions réelles
  • Les chutes non-signalées sont un danger majeur
  • Missia détecte ce que les proches ne voient pas

Valeur Ajoutée

Seniors

  • Autonomie : Rester chez soi plus longtemps.
  • Discrétion : Pas de caméra, pas de wearable.
  • Sécurité : Moins d'hospitalisations.

Familles

  • Sérénité : Savoir que tout va bien en temps réel.
  • Prévention : Alertes avant l'urgence.
  • Lien : Communication facilitée.

Professionnels

  • Données objectives : Fin du "au doigt mouillé".
  • Efficacité : Interventions priorisées.
  • Temps : Moins de faux positifs.

ROI Quantifié

55k€
Économisés / Fracture évitée

Coûts hospitaliers & dépendance

2h
Gagnées / Jour / Équipe

Reporting automatisé, moins de fausses alertes

+2.5
Années à Domicile

Retarde l'institutionnalisation

30k€
Économie Famille / An

Différentiel coût Domicile vs EHPAD

Opportunité de Marché

TAM 5 Mrd €
SAM 2 Mrd €
SOM 40-60 M€ 2-3%
CAGR +8-10%
Catalyseur Remboursement
Sécu
TAM Télécare & Monitoring Seniors Europe
SAM 6 marchés EU (FR, DE, UK, Benelux, ES, IT)
SOM Part capturable (2-3% du SAM)
Objectif 2030
10 000
Abonnés
9.3 M€
CA Total

Positionnement & Avantage Concurrentiel

Un moat durable fondé sur 4 barrières structurelles

Solution Technologie Prédictif Vie Privée Granularité
MISSIA Computer Vision (Edge) OUI (146 activités) 100% Très Haute
Teton.AI Caméra OUI Faible Moyenne
Zoe Care Ondes Wi-Fi Limité Haute Faible
Otono-me Capteurs NON Haute Faible
Bracelets Accéléromètre NON Moyenne Nulle
Edge AI Propriétaire
Modèles optimisés pour hardware embarqué — 2 ans de R&D, impossible à répliquer rapidement
Data Moat
Dataset comportemental propriétaire qui s'enrichit à chaque déploiement — effet réseau sur la donnée
Privacy by Design
Architecture zéro-image qui verrouille la confiance — un concurrent cloud ne peut pas pivoter
Expertise INRIA
Fondateur chercheur en Computer Vision — connaissance terrain unique seniors + IA embarquée

Go-To-Market

Focus B2B & B2B2C pour une scalabilité rapide

Canal 1 : B2B (Direct)

EHPAD, Résidences Services, SAAD

  • Vente en volume (Flottes).
  • Intégration offre de soin.
  • Argument : Gain de temps & Sécurité.

Canal 2 : B2B2C (Indirect)

Distributeurs & Prescripteurs

  • Téléassisteurs (ex: Orange).
  • Installateurs matériel médical (ex: Bastide).
  • Produit "recommandé" pour le domicile.

Traction Marché

Une demande qui précède l'offre — 3 canaux activés en 3 mois

Signatures & Partenariats

2ème EHPAD Privé Signé

Contrat B2B — établissement privé

Signé

Orange — Expérimentation

Smart Home — Téléassistance

Signé

Myca Health — Canada

Distributeur — Marché nord-américain

Signé

ADMR 2A — 3 500 bénéficiaires

1er réseau aide à domicile en France

Signé

Groupe Bastide — 1er point de vente

Matériel médical — Distribution France

Signé

Solutions Domicile — Québec

Prestataire de soins — Canada

En cours

Domitys — Résidences Seniors

Leader résidences seniors — demande entrante

1er RDV
30-50
Boîtiers précommandés
1-2
Demandes B2C / jour
La demande précède l'offre
CAC = 0€ — Sans effort commercial, sans publicité
3 canaux — 2 pays
B2B Direct
EHPAD, Bastide
B2B2C
Orange, ADMR
International
Myca, Sol. Dom.

Business Model

Un modèle hybride : Cash-flow immédiat + Revenu récurrent

Hardware (One-off)

990€ HT

Vente du Capteur


  • Installation sur site incluse
  • Marge commerciale à l'unité
+

SaaS (Récurrent)

49€ HT / mois

Abonnement Service


  • Accès App Famille & Pro illimité
  • Alertes 24/7 & Mises à jour IA
  • Revenu Récurrent (ARR)
STRATÉGIE LEASING / LLD (Option B2B / EHPAD)

Transforme l'investissement matériel (CAPEX) en charges d'exploitation (OPEX).

ACCÉLÉRATEUR DE VENTE B2B

Équipe Experte

Sébastien Gilabert
CEO & Founder
Ex-INRIA Researcher
Dominique Depres
Senior Sales
Ex-IBM
Dr. Eloise Inacio
Head of AI
PhD Mathématiques
David Cucuphat
Head of Product
Indus & CAD
Vincent Chabran
Digital Lead
MSc Big Data & AI
Amandine Parlanti
QARA Manager
MSc Clinical Scientist
Carla Soave
Comms & Marketing
MSc Marketing
Arnaud Thery
Data Scientist
MSc Big Data & AI
Michael Antoni
Product Owner
Gestion de Projet
Heloisa Bressanin
Dev & Design
MSc Big Data & AI
Mario Callabero
Web Dev
MSc Big Data & AI

INRIA

NVIDIA Inception

BPI France

CNIL (Sandbox)

Régulation & Confiance

Privacy & Données

  • Conformité GDPR
  • Hébergement HDS
  • "Bac à Sable" CNIL

Dispositif Médical

  • Marquage CE Classe I (2027)
  • Transition Classe IIa (2029)
  • Remboursement Sécu

EU AI Act

  • Classification Haut Risque
  • Supervision Humaine
  • Transparence

Roadmap Stratégique

2026
ESSAIS & PREUVES
  • Évaluations cliniques (EHPAD & Domicile)
  • Dossier technique CE Classe I
  • 200 Utilisateurs (Pilotes)
2027
MARQUAGE CE & SCALING
  • Obtention CE Classe I
  • Scaling B2B EHPAD
  • 1 000 Utilisateurs
2028
CROISSANCE & INTERNATIONAL
  • Expansion Europe
  • Partenariats Assurances
  • 3 000 Utilisateurs
2029
STANDARD MÉDICAL
  • Marquage CE Classe IIa
  • Remboursement Sécu
  • 7 000 Utilisateurs

Trajectoire & Financement

Prévisions (k€)

449
2026
1 262
2027
3 244
2028
5 948
2029
9 300
2030

*Chiffre d'affaires (k€)

Année 2026 2027 2028 2029 2030
EBITDA -357 -142 505 1 523 3 443

Capitalisation

Founders 95% Pré-seed 5%

Levée de Fonds

1.5 M€

Equity & Compte Courant


  • R&D : Modèles IA.
  • Réglementaire : Marquage CE.
  • Déploiement Marché : Équipe Sales.
  • Industrialisation : Production.

PRÉSERVER L'AUTONOMIE

Offrons à nos seniors la sécurité et la dignité qu'ils méritent.

Sébastien Gilabert

FOUNDER & CEO — MISSIA

seb@missia.care

+33 6 19 34 63 16

www.missia.care

MULTEAM

Conseil en levée de fonds

Paul Berrux

pberrux@multeam.fr

06 09 75 58 04

Patricia Neau

pneau@multeam.fr

06 17 79 29 99

MISSIA

AnnexeChronologie d'une Chute Réelle

Séquence anonymisée — une personne perd l'équilibre, reste au sol effrayée plusieurs minutes

Avant la chute
DEBOUT Position debout
Perte d'équilibre
CHUTE EN ARRIÈRE Position assise
Au sol, effrayée
AU SOL — PLUSIEURS MINUTES Chute détectée

Ce cas réel : La personne a perdu l'équilibre en arrière et est restée plusieurs minutes au sol, effrayée, incapable de se relever seule. Sans Missia, personne ne l'aurait su. Avec Missia, l'alerte est envoyée en < 30 secondes.